但仍然很困难预测地震之所以如此困难,是因为专家们能知道的事情实在是太少了。
他们可以通过使用地震波和绘制地震位置来构建断层的近似地图,但无法直接测量它所承受的应力,也无法量化地面移动的阈值。
3. 🌟 **实验验证**:通过在野外视频上的实验证明,Wild2Avatar方法在解决真实世界场景下的挑战方面取得显著成效。
研究发现,ChatGPT在辨识疾病之间的已知关系方面表现不佳,例如在一个病例中未能将自闭症与坏血病(维生素C缺乏)联系起来。研究者建议通过专门选择性的培训,使ChatGPT能够更好地利用准确和可信的医学文献,而非依赖互联网上可能包含不准确信息和误导的内容。他们还提出,通过提供更实时的医学数据,模型可以进行“调谐”以提高其准确性。
另外,BakLLaVA是使用LLaVA1.5架构增强的Mistral7B基础模型,已经在多个基准测试中优于LLaVA213B。这三种开源视觉模型在视觉处理领域具有极大的潜力。